你知道人工智能是怎么学习人脑神经网络运行的吗?
人脑神经网络的运作模式是人工智能追求的终极形态
AMD对芯片与人类大脑的操作理解较为超前。
早在2011年,AMD产品构想中就以CPU和GPU分别类比人类左右脑,并基于此提出了CPU+GPU的异构产品策略。类比人脑,AMD认为左脑更像CPU,负责对信息的逻辑处理,如串行运算、数字和算术、分析思维、理解、分类、整理等,而右脑更像GPU,负责并行计算、多模态、创造性思维和想象等。
人类大脑神经网络的运作模式,始终是人工智能追求的终极形态,因此,我们认为CPU+GPU的异构集成,对比人类可实现左右脑协同工作,整体调动神经网络,或将成为AI芯片的主流技术方向。目前AMD的MI300、英伟达的GraceHopper 和英特尔的FalconShores在此均有布局。GPU的算力高,并针对并行计算,但须由CPU进行控制调用,发布指令。在AI训练端,CPU可负责控制及发出指令,指示GPU处理数据和完成复杂的浮点运算(如矩阵运算)。
在面对不同模态数据的推理时,我们认为,CPU与GPU的分工也各有不同,因此,同时部署CPU和GPU能提供最大的运算支撑。例如,在处理语音、语言和文本数据的推理时,AI模型需逐个识别目标文字,计算有序,因此或更适合使用擅长串行运算的CPU进行运算支持;但在处理图像、视频等数据的推理时(对比人类的操作,每一个像素是同时进入眼睛),需要大规模并行运算,或更适宜由GPU负责,例如英伟达L4GPU 可将AI视频性能提高120倍,据英伟达测试,L4与基于CPU的传统基础设施相比能源效率提高99%。
1.AMD已提出APU概念,将结合CPU与GPU在左右脑层面的分工区别和组合构想
2.人类大脑不同部分功能及对应芯片种类
3.人脑处理信息与人工智能训练和推理的流程对比
欢迎评论区留意,一起学习。
#人工智能#AI#GPU#Niusousou
- 1以赛促旅推动经济发展,四川各地谋新求变争当“显眼包”
- 2库克的60条商业思考:苹果公司一直在遵照“北极星”的指引
- 3新经济观察|体育消费产业环节众多,折射消费升级新活力
- 4新经济观点 | “未成年人模式”来了,给网络防沉迷带来哪些新变量?听听专家怎么说
- 5安华农险股权变阵:三股东同步退出,第一大股东融捷集团接盘
- 6行走成都丨夜晚蜂拥而出的成都年轻人,都打车去了哪里?
- 7斗鱼Q2财报:利润增至6140万元,连续三个季度实现增长
- 8实现多种细胞的图案化共培养,浙大团队发展细胞排布新方法,为细胞的生物制造带来替代策略
- 9攀登AI for Science新高峰,《2023科学智能全球发展观察与展望》看到未来 |元璟科技分享
- 10iOS 17.3 已修复,“快捷指令”高危漏洞被披露:可发送敏感数据