在7月31日Chinajoy期间举办的CGDC大会技术专场活动中，盛趣游戏美术中心负责人（总监） 林蕤作了题为 “妙趣横生：与AI一起搬砖”的主题演讲。
他通过盛趣游戏内部的AI竞赛，到公司内部AIGC赋能平台ARTi，进一步分享了AI技术在2D、3D等方面的应用案例，总结了盛趣游戏在使用AIGC技术方面的一些经验心得。
以下是Gamelook整理的演讲内容：
林蕤：
大家好，我是林蕤，很荣幸今年也是第三年在这个活动做分享，我的分享分为以下几个部分：一个是介绍AIGC在盛趣游戏的生根发芽，第二个是ARTi，我们的AIGC赋能平台现在的建设情况，最后是我们一些实例的分享。
我们公司大概是从23年开始关注AIGC的，然后我们在24年做了一次全公司范围没有明确命题的AI生图的公司级比赛，就是不限职能、不限角色，大家都可以参加、一年四个赛季的比赛。当时整个公司大概有200多个同事参加了这个比赛。
到了25年的时候，比赛主题是借助AI工具做小游戏，报名了29组，每组不限职能的最多5个同事。完赛21组，我们在里面挑了一部分项目孵化，到2026年，有些项目已经做完了。
今年的参赛队伍达到70支，数量大幅提升。对AI的期望不仅是做游戏也拓展到了做工具，所以我们确定的是，AI可以让所有人拥有跨越专业壁垒的机会和实现的能力。
看到了一个非常强的趋势，最开始我们是按传统的想法，一个组要有美术、策划、程序这些角色，但在2025年的时候，我们发现一些小组是单职能的，整个组都是单一职能的同事组成参赛队伍。到了26年，这个情况也延续了下来。
接下来介绍我们的ARTi，它是践行长期主义的AIGC赋能平台。主要功能包括对原生SD和ComfyUI的植入，减少独立部署的繁琐和学习成本，提供更边界的模型训练工具，接入3D生成模块，让用户可以在平台完成3D资源的生成等。
这个平台源自公司23年的一次小范围实验事件，并且随着业内AI技术的不断丰满茁壮成长。
和其他厂商的AI工具不同的是，ARTi加入了留言板功能，所有同事都可以匿名给出自己的反馈，帮助工具和平台的迭代。
与外部更成熟的商业应用工具相比，ARTi未必是最理想的工具，但它可能更像是我们的好友，可能不是特别厉害，但它会耐心倾听你的烦恼，总是为你提供一些力所能及的帮助，偶尔带来一些新鲜的故事。
ARTi让大家感到AI技术并不高冷遥远，为所有盛趣的同事提供了AI服务，其中，非美术专业的同事超过总用户人数的60%。
随着视频、生图工具的普及，已经能够比较快的通过静态图片生成视频的方式做更多项目效果的推动或者验证，通过AI快速做简单的原型，在表现美术风格等多个阶段节省大量时间成本，让团队变得更敏捷。
AI视频生成工具也让2D角色动画的生成多了一种选择，在保证玩家体验的前提下，AI可以降低制作成本，使传统制作管线、工具链和业务构成发生变化。
2D美术资源生产工具的成熟，让大多数静态资源需求可以获得较为友好的使用体验，获得理想效果的门槛大大降低。通过视频生成工具使用静帧模拟游戏运行状态也越来越常用，还可以尝试不同工具组合使用的方式获得更接近需求的效果。
在做项目资源推进的时候，我们并没有依赖3D模型工具的生成，我们还是用了传统的手搓模型跟AI 3D工具组合的方法。所以我们依然会有草图、概念图，然后再到AI生成3D初步模型，最后还是会有人类去做后边高模的修改，最后再放到引擎里去验证它的效果。
后来我们还做了一个Unreal的小项目，做它的目的就是放在我们公司Chinajoy的ToC展区给前来看展的人现场体验的，它的游戏时间大概5分钟，我们就做了一关。
现在用AI工具获得基本的3D资产已经没有太多的问题，但想要解决更细节的问题，掌握工具合理使用的尺度很重要，如果你没有3D经验，暂时还没有办法借助AI工具完成后模型的结构、材质修改这些复杂的操作。我们目前通过工具生成静态3D模型已经有了较好的效果，游戏中合适的应用区域是场景内的次级物件、角色挂件等。如果是小于四分之一屏幕占比的角色，不需要考虑换装的话，可以直接用起来。
最后是一些简单的感悟。
AI工具的破壁能力很显著，所以我们已经可以做到付出比较小的代价就可以大致跨过一些专业的界限，就像我们的美术并不具备代码基础的时候，也能去做一些coding的事情。当然，如果你对coding有很高的要求，那么不专业的人去做也很可能翻车，或者很容易达不到最理想的状态。
其实有很多的同事，通过这个过程从单一的具备长板技能的人，变成了一专多能的人。这也导致原来需要比较多人完成后的工作，现在可以用更少的人去完成。
合理的使用创作模板和skill，是一个很不错的后期推进的选项。
创意型工作的价值三分在完成事情，七分在触动用户，能触动用户的内容来自对细节的反复锤炼和拓展。目前具备跳跃性思维的人类更擅长这方面的工作。所以，我们在建设新工作管线的过程中，既要找到AI工具合理介入的平衡点，也要找到人类在管线中不可替代的部分，找到人力和算力的合理配比。
今年还有一个挺大的感悟，就是今年之前我们经常想的是怎样用AI工具为我的项目做一些降本增效的事情，到了今年，可能大家会想，怎么样降本增效地使用AI工具。当然，这并不是说我觉得这个token烧的太多了、太贵了就砍预算，我认为更重要的是怎么样更好的驾驭我们手上的一些AI工具，让我们的描述词或者一些前置资源、素材的处理尽可能减少开宝箱的次数。
我们可以看到现在AI生成的资产数量已经有非常大的爆发趋势，所以我们还是要警惕之后出现产能过剩的问题。
最后就是喝一点鸡汤。我们在AI浪潮扑面而来的时候，确实会感觉到，我是不是在明天或者什么时候就被替代了？现在这个论调是非常多的，所以我借用了李小龙的一句话，“像水一样”，我们还是需要根据环境来改变自己，以应对之后的各种挑战。
如果AI可以用10倍的速度帮我们完成执行层面的事情，那么我们就有更多的时间去思考如何让结果变得更好，去做一些妥善的决策、更好的规划故事框架等，多思考、迟动手？
量并不能让我们获得很大的优势，如果你的数量堆的越多，但却没有合理转化的话，反而会越亏的厉害。
对于个人来讲，还是要去刻意练习AI做不到的事情，让AI成为你的外挂，而不是你的大脑。
面对职业环境的变化，每个人都要去想，我怎么样成为这个时代需要的人，思考如何在更高的维度上“重开一局”。就是所有的人，最好不要用以往的成就、以往达成的价值来约束自己，减少一些路径依赖导致职场被动的局面。以上是个人的一些浅见，欢迎多多指正，谢谢各位。