10月23日,数据湖高峰论坛在京召开,阿里云宣布推出业内首个云原生企业级数据湖解决方案,提供EB级数据存储、分析能力,可一站式实现湖存储、湖加速、湖管理、湖计算,帮助企业对数据深入挖掘与分析,洞察其中蕴含的价值,更适合于人工智能、物联网、自动驾驶等拥有海量数据场景的新兴行业。
阿里云智能存储产品资深总监陈起鲲表示,云原生企业级数据湖解决方案将首次被大规模应用于今年双十一,支撑阿里巴巴经济体及百万客户全面上云,帮助其最大程度地释放数据价值。
据悉,阿里云云原生企业级数据湖解决方案采用了存储计算分离架构,基于阿里云对象存储OSS构建,并与阿里云数据湖分析Data Lake Analytics(DLA)、数据湖构建Data Lake Formation(DLF)、E-MapReduce(EMR)等计算引擎无缝对接,兼容丰富的开源计算引擎生态,可满足大数据系统统一存储、海量数据规模,更可靠、更灵活、更安全。
数据湖不是一个新的的概念,早在十年前的纽约Hadoop 大会上,就有人提出并定义:数据湖,就是把你以前在磁带上拥有的东西倒入到数据湖,然后开始探索这些数据。随着大数据、云存储、云计算日渐成熟,今天的数据湖已经从概念走向成熟,在各类企业中大规模落地。
与传统大数据解决方案不同的是,云原生数据湖基于下一代数据湖架构,可直接接入业务生产中心,如业务系统中的原始数据、日志数据等。数据可通过互联网直接入湖,无需经过中间处理,提升业务效率100%,驱动企业IT系统实现从成本中心转型为创新中心。
以某国内某知名社交游戏公司为例,基于阿里云数据湖方案,通过日志服务sls,将全球数据实时投递到OSS统一存储。利用OSS海量弹性能力冷热分层,通过EMR和DLA搭建存算分离的大数据架构,实现千万日活的玩家链路智能推荐实时分析,实时渠道统计,精细化运营,帮助公司提升了30%的用户留存率。目前,已有几千家企业在阿里云上构建云数据湖。
阿里巴巴集团副总裁、阿里云智能数据库产品事业部负责人李飞飞认为:“数据库与大数据一体化正在加速数据湖规模化落地。云原生数据湖让企业无需管理计算资源,更灵活、更敏捷、更高效、更易用地挖掘数据价值,赋能企业快速叠代、快速创新,让数据洞察成为企业核心竞争力。”
阿里巴巴集团副总裁、阿里云智能计算平台事业部负责人贾扬清表示,基于阿里云数据湖OSS和数据仓库MaxCompute可以快速实现企业想要的湖仓一体方案,无须数据传输,一份数据智能流动,跨多平台计算,同时享受数据湖的灵活性和数据仓库的成长性,确保企业数据业务的连续性和时效性。
“数字经济时代,如果大数据是石油、算力是发动机,那么云原生企业级数据湖就是能将二者紧密结合的解决方案。不久的将来,数据湖将成为企业应用创新标配,帮助企业全面实现智慧化、数智化转型。”陈起鲲说。